文系猫でも分かる数量化Ⅲ類

数量化Ⅲ類とは、

　複数の質的変数間の関連を手がかりとして変数をまとめ・要約し、元のデータの持つ情報をできるだけ少ない合成変数で再現し、

　データの縮約と、変数間の関連を規定している潜在的な要因（因子）の抽出することです。

　つまり、どういうことにゃ？

　要するに何が分かるの？
　潜在的な要因（因子）：人の好み
　自動車の好み、ブランドの好み、スキー場に対する評価

　一先ず分析結果を見てみよう。

分析データ（ブランドに対する嗜好調査）

分析結果　

数量化Ⅲ類の分析結果-カテゴリスコア

数量化Ⅲ類の分析結果-散布図

カテゴリスコアの読み方

　カテゴリスコアのスコアとは、分析データの背後に影響している因子の数値です。
　このカテゴリスコアの例では、ベネトンというブランドは、第一因子の影響力が強いことが分かります。



でも、そもそも第一因子ってなんじゃ？

第一因子は何かと言われれば、正確には分かりません。
なぜ分からないと言えば、

数量化Ⅲ類とは、

　複数の質的変数間の関連を手がかりとして変数をまとめ・要約し、元のデータの持つ情報をできるだけ少ない合成変数で再現する
　データの縮約と、変数間の関連を規定している潜在的な要因（因子）の抽出

だからです。潜在的な因子なので、それが正確には分かりません。
しかし、確かにブランドに影響力を与えているのです。


じゃあ、結局意味ないじゃん！

いえいえ、そんなことはありません。それを想像できるヒントがありましたよね。
そう、カテゴリスコアの表頭変数を見てください。



　つまり、第一因子（ブランドに一番影響与える）は、

　親しみやすさ、広告が魅力的です。ここからは、その変数の影響力を見て第一因子を推測します。ここでは、馴染みやすい見た目と考えています。

　第二因子では、広告が魅力的、所有率から推測して、「有名人が持っている」と考えています。

　つまり、ブランド力とは、馴染みやすい見た目で、有名人が持っていることを指すわけです。

散布図の見方

　因子をx軸y軸に取ることによって、各ブランドのイメージが分かります。
　例えば、エルメスとカルティエの近くに、高級感と誇らしさがあります。
　エルメスとカルティエというブランドに対して、人々は「高級感と誇らしさ」を持っているということになります。