データ解析はいろいろあるから迷ってしまう
多変量データ解析と言っても、重回帰分析、数量化Ⅲ類、主成分分析と、その名前の付け方もバラバラです。結局どの分析をすれば良いのか、初めの段階で躓いてしまいます。
今回は、とにかく迷ったらこれを見て！という表をブログに上げます。
多変量解析の分析に迷ったら、一先ずこのイメージ図を思いだしましょう。
図の説明に入ります。外的基準変数は、調べたい値があるかです。つまり、１つの値を調べるために、他の多変量データを解析します。
外的基準変数がない場合は、多変量データ相互関係から、そのデータの背後に隠れている要素を見つける解析をします。
量的データとは、数字であり、質的データとは、本来数字でないデータを数字に変換したデータとなります。男と女という性別は、数字ではありませんが、分析しやすいように、男：１、女：2と扱いやすくしたデータを質的データと呼びます。
